Python 将嵌套数据从json文件导入熊猫

我有一个生成的文件，如下所示：

[{"intervals": [{"overwrites": 35588.4, "latency": 479.52}, {"overwrites": 150375.0, "latency": 441.1485001192274}], "uid": "23"}]

graph = df[['latency']]
graph.plot(title="latency")

出于空间原因，我对文件进行了一些简化（除了“覆盖”和“延迟”之外，还有更多的列）。我想将数据导入一个数据帧，以便稍后绘制延迟。我尝试了以下方法：

with open(os.path.join(path, "my_file.json")) as json_file:
   curr_list=json.load(json_file)   
    df=pd.Series(curr_list[0]['intervals'])

print df 

它返回：

0{u'overwrites'：35588.4，u'latency…

1{u'overwrites'：150375.0，u'latency…

但是，我无法将df存储在允许我访问延迟字段的数据结构中，如下所示：

[{"intervals": [{"overwrites": 35588.4, "latency": 479.52}, {"overwrites": 150375.0, "latency": 441.1485001192274}], "uid": "23"}]

graph = df[['latency']]
graph.plot(title="latency")

有什么想法吗？ 谢谢您的帮助！

我想您可以使用：