Pandas只能将大小为1的数组转换为Python标量

我有这个数据帧，

df\u pm

：

                             Player  GameWeek  Minutes  \
PlayerMatchesDetailID                                                 
1             Alisson         1       90   
2     Virgil van Dijk         1       90   
3        Joseph Gomez         1       90 

                             ForTeam               AgainstTeam  \
1                             Liverpool              Norwich City   
2                             Liverpool              Norwich City   
3                             Liverpool              Norwich City  

                             Goals  ShotsOnTarget  ShotsInBox  CloseShots  \
1                             0              0           0           0   
2                             1              1           1           1   
3                             0              0           0           0 
                     TotalShots  Headers  GoalAssists  ShotOnTargetCreated  \
1                             0        0            0                    0   
2                             1        1            0                    0   
3                             0        0            0                    0   
                       ShotInBoxCreated  CloseShotCreated  TotalShotCreated  \
1                             0                 0                 0   
2                             0                 0                 0   
3                             0                 0                 1  
                         HeadersCreated  
1                             0  
2                             0  
3                             0 

第二个数据帧，

df\u melt

：

    MatchID GameWeek        Date                      Team  Home  \
0     46605        1  2019-08-09                 Liverpool  Home   
1     46605        1  2019-08-09              Norwich City  Away   
2     46606        1  2019-08-10           AFC Bournemouth  Home  

                  AgainstTeam  
0                Norwich City  
1                   Liverpool  
2            Sheffield United  
3             AFC Bournemouth  
...
575          Sheffield United  
576          Newcastle United  
577               Southampton

这个片段使用了以下两种方法：

match_ids = []
home_away = []
dates = []

#For each row in the player matches dataframe...
for row in df_pm.itertuples():
    #Look up the match id from the team matches dataframe
    team = row.ForTeam
    againstteam = row.AgainstTeam
    gameweek = row.GameWeek
    print (team,againstteam,gameweek)

    match_id = df_melt.loc[(df_melt['GameWeek']==gameweek)
                          &(df_melt['Team']==team)
                          &(df_melt['AgainstTeam']==againstteam),
                          'MatchID'].item()

    date = df_melt.loc[(df_melt['GameWeek']==gameweek)
                          &(df_melt['Team']==team)
                          &(df_melt['AgainstTeam']==againstteam),
                          'Date'].item()

    home = df_melt.loc[(df_melt['GameWeek']==gameweek)
                          &(df_melt['Team']==team)
                          &(df_melt['AgainstTeam']==againstteam),
                          'Home'].item()

    match_ids.append(match_id)
    home_away.append(home)
    dates.append(date)

在第一次迭代中，我打印：

Liverpool
Norwich City
1

但我得到了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "tableau_data_generation.py", line 166, in <module>
    'MatchID'].item()
  File "/Users/me/anaconda2/envs/data_science/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/base.py", line 652, in item
    return self.values.item()
ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

---

如何解决此问题？

当您对本应收到的系列使用item（）时：

FutureWarning: `item` has been deprecated and will be removed in a future version

由于item（）在0.25.0版中已被弃用，因此看起来您使用了 一些过时的熊猫版本，可能你应该从升级开始

即使在较新版本的Pandas中，也可以使用item（），但在Numpy上 数组（至少现在没有弃用）。 因此，请将代码更改为：

df_melt.loc[...].values.item()

df_melt.loc[...].iloc[0]

另一个选项是使用iloc[0]，因此您还可以将代码更改为：

df_melt.loc[...].values.item()

df_melt.loc[...].iloc[0]

编辑 如果df_熔化，上述解决方案仍可能引发异常（索引器错误） 找不到任何符合给定条件的行

使您的代码抵抗这种情况（并返回一些默认值） 您可以添加一个获取给定属性的函数（attr，实际上是 列）从满足给定标准的第一行开始（游戏周、团队、， 和反对小组）：

然后，代替所有3个

…=df_melt.loc[…].item（）

运行指令：

match_id = getAttr(gameweek, team, againstteam, 'MatchID', default=-1)
date     = getAttr(gameweek, team, againstteam, 'Date')
home     = getAttr(gameweek, team, againstteam, 'Home', default='????')

---

也许如果你的df_melt.loc没有找到任何行，那么.item（）方法就会抛出这个错误。@Joãovitor sim cara，我用

shape

检查了这个错误。但是如果我打印这些行，它们会去哪里呢？我的熊猫版本是

1.0.3

df_melt.loc[…].values.item（）

会抛出相同的错误。而

df_melt.loc[…].iloc[0]

抛出我

索引器：单个位置索引器超出范围

这意味着.loc[…]没有返回任何内容。将此部分更改为您自己的函数，即：1。调用.loc[…]，并将结果保存在变量中。2.检查此结果是否为空（大小==0）。3.在这种情况下返回一些“代理”值。