删除不带'的单元格/行；不包含与Python匹配的正则表达式

我有一个单栏的csv，其中包含假定的电话号码。但是，有几个单元格包含错误的数字、字母和符号等。我只想保留单元格中正好包含10个数字的每一行，并删除所有其他行

我也有一个文件，其中包含一个奇怪的非ASCII字符，在名字栏中的每个单元格的中间（第一个名字之后）。有没有一种简单的方法可以丢弃文件中的每个非ascii字符？我只是想把它扔掉，不过用一个空格来代替也不错

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我已经在CSV上运行的代码中导入了pandas，因此如果这有帮助，它是可用的。

首先，让我们生成一些随机电话号码——大多数是好的，一些是坏的：

import random

li=[]
for i in range(50):
    li.append('{}-{}-{}'.format(random.randrange(1,999), random.randrange(1,999), random.randrange(100,9999))) 

然后过滤那些：

import re
new_li=[e for e in li if re.match(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d', e)]

print new_li
print set(li)-set(new_li)    # show the ones removed...

如果要执行此操作，可以使用相同的正则表达式并使用

。将
应用于数据帧：

df=pd.DataFrame(li, columns=['Phone'])
pat=re.compile(r'^\d{3}-\d{3}-\d{4}$')
print df
print df[df['Phone'].apply(lambda s: bool(pat.search(s)))]

只需使用一个过滤器：
new\u li=[e代表旧中的e\u旧li如果重新搜索（regex，e）]
Perfect！我喜欢人们向我展示答案背后的过程，让我学习。