Python-拆分制表符分隔的文件并转换为数据帧

这是我从文件中复制和粘贴的行：

UNBILL REC        18041667.97    55851351.64           0.00          0.00           0.00   -57467160.72          33.28     -1615775.80    16425892.17

我相信是以制表符分隔的，我正在使用以下代码：

with open('file.txt','r') as file_handle:
    example_file_content = file_handle.read().split("\n")
alignmentMatrix = []
for index, line in enumerate(example_file_content):
    if "UNBILL REC" in line:
        print(re.split(r'\t+',line.lstrip()))
        alignmentMatrix.append(re.split(r'\t+',line.lstrip())) 
alignmentDF = pd.DataFrame(alignmentMatrix)

问题是，这给了我一个如下列表：

['UNBILL REC         4166047.25     3498767.15           0.00          0.00           0.00    -3058993.54           0.00       439773.61     4605820.86']

当转换为数据帧时，所有值都放在一列中，而不是每列一个值

我的预期产出是：

['UNBILL REC','4166047.25','3498767.15','0.00','0.00','0.00','-3058993.54','0.00','439773.61','4605820.86']

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您可以将

alignmentMatrix[0]

的

re.split（）

分配给数据帧：

re.split('\s{2,}',alignmentMatrix[0])

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为什么不像读取csv一样读取文件？然后转置它

df = pandas.read_csv("file.txt", sep="\t")
df_tr = df.transpose()

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您的预期输出是什么？您能提供一个示例输入和预期输出吗？听起来您不确定输入是以制表符分隔的，并且您的帖子中的输出有空格，而不是制表符（假设您逐字复制粘贴）。我复制并粘贴了文件中的行，并发布了我的输出以及预期输出应该是什么。希望这会有所帮助。是的，而且您复制的数据（假设它没有以任何方式转换）没有任何选项卡，它有空格。因此，您实际上应该在空格上进行拆分以实现此功能（但请记住，

UNBILL REC

也有一个内部空格）！不幸的是，该文件有许多不同的形状，当我尝试上述方法时，即使在阅读特定行时，输出看起来也与解决方案相去甚远。很高兴您的问题得到了解决：）