如何在Python中按类别对学生记录列表进行排序

假设我有这样的嵌套列表

#学生记录
数据列表=[#个人、科目、年级
[“约翰”，“物理”，5]，“约翰”，“个人电脑”，7]，“约翰”，“数学”，8]，
[“玛丽”，“物理学”，6]，“玛丽”，“个人电脑”，10]，“玛丽”，“代数”，7]，
[“海伦”，“物理学”，7]，“海伦”，“个人电脑”，6]，“海伦”，“代数”，8]，
[“海伦”，“分析”，10]，“比尔”，“个人电脑”，10]，“比尔”，“分析”，6]，
[“比尔”，“数学”，8]，“比尔”，“生物学”，6]，“迈克尔”，“分析”，10]
]

我如何创建一个代码来打印每个学生都参加了什么课程？代码输出应如下所示：

#个人拍摄的主题
[[“约翰”、“物理”、“电脑”、“数学”]，
[“玛丽”、“物理学”、“个人电脑”、“代数”]，
...]

---

我更喜欢只使用Python列表的解决方案。

如何使用字典收集每个人的主题：

从集合导入defaultdict
主题=defaultdict（列表）
对于数据列表中的记录：
主题[记录[0]]。追加（记录[1]）

#主题
defaultdict（列表，
{'John'：['Physics'、'PC'、'Math']，
“玛丽”：[“物理学”、“计算机”、“代数”]，
海伦：[“物理学”、“计算机”、“代数”、“分析”]，
‘比尔’：[‘个人电脑’、‘分析’、‘数学’、‘生物学’]，
“迈克尔”：[“分析”]}）

然后可以将其转换为列表列表：

subjects\u list=[[x]+y代表x，y代表subjects.items（）]

#主题列表
约翰、物理、电脑、数学、，
['Mary'、'Physics'、'PC'、'代数']，
['Helen'、'Physical'、'PC'、'Algebra'、'Analysis']，
['Bill'，'PC'，'Analysis'，'Math'，'Biology']，
['Michael'，'Analysis']]

根据OP的要求编辑，以下是仅使用列表的解决方案：

subject_list=[]输出
人员=[]#跟踪唯一的人员
对于数据列表中的记录：
如果记录[0]不是个人记录：
persons.append（记录[0]）#跟踪新人员
subject_list.append（[record[0]]）#向输出添加新人员
主题列表[-1]。追加（记录[1]）#为个人添加主题
其他：
主题列表[persons.index（记录[0]）]。追加（记录[1]）

#主题列表
约翰、物理、电脑、数学、，
['Mary'、'Physics'、'PC'、'代数']，
['Helen'、'Physical'、'PC'、'Algebra'、'Analysis']，
['Bill'，'PC'，'Analysis'，'Math'，'Biology']，
['Michael'，'Analysis']]

编辑2您可以推广此方法，通过筛选出类别（如科目、年级等）的任何索引（如人员等）对

数据列表进行排序

def groupby（数据、索引、类别）：
“”“按索引和类别对记录列表进行排序
"""
输出=[]
指数=[]
对于数据中的记录：
如果记录[索引]不在索引中：
index.append（记录[索引]）
output.append（[记录[索引]]）
输出[-1]。追加（记录[类别]）
其他：
输出[index.index（记录[index]）].append（记录[category]）
返回输出

这将允许您列出每个人的主题，如下所示：

#索引0->person
#类别1->主题
主题列表=分组依据（数据列表，0，1）

或者你可以像下面这样列出每个人的分数：

#索引0->person
#第2类->等级
等级列表=分组依据（数据列表，0，2）

#梯度列表
约翰，5，7，8，
[Mary'，6,10,7]，
[Helen'，7,6,8,10]，
[Bill'，10,6,8,6]，
['Michael'，10]]

然后，您可以获得每个人的科目数或平均分数，如下所示：

导入统计信息
受试者人数=[len（x）-1代表受试者名单中的x]
平均成绩=[统计。成绩表中x的平均值（x[1:]）]

把所有的东西放在一起会让你：

persons=[x[0]代表主题列表中的x]
最终名单=名单（zip（人员、受试者、平均成绩））
#最终清单
[（“约翰”，3，6.667），
（《玛丽》，3，7.667），
（《海伦》，4，7.75），
（《条例草案》，第4、7.5条），
（'Michael'，1,10）]
您可以尝试以下功能：

def consolidate(data):
    # list of names from  data_list
    names = list(set([i[0] for i in data])) 
    consolidated = [] # empty list to get the sublists

    # Looping for each name
    for name in names:
        subList = [name] # sublist for each name
        for i in data: # loop for each item within data_list
            if i[0] == name: # if name is the same, append the subject
                subList.append(i[1])
        consolidated.append(subList) # append sublists in consolidated list
    return consolidated

调用函数：

consolidate(data_list)

输出：

[['Mary', 'Physics', 'PC', 'Algebra'], ['Helen', 'Physics', 'PC', 'Algebra', 'Analysis'],
['John', 'Physics', 'PC', 'Math'], ['Bill', 'PC', 'Analysis', 'Math', 'Biology'],
['Michael', 'Analysis']]

它需要代码仅从数据列表中获取数据并仅使用lists@Nontas代码仅使用数据列表中的数据。我添加了一个只使用列表的解决方案，尽管您确实应该尽可能利用其他Python容器类型。非常感谢！我也要试试字典的解答。我写的代码与你的代码非常相似，但在主题列表中，我将0而不是-1。我如何才能得到每个名称的结果，以及课程数量和总平均数？它应该是这样的[[John'，3，6.67]，…]@Nontas我怀疑如果你将主题添加到
主题列表[0]
（第一个找到的人）而不是
主题列表[-1]
（最后一个找到的人），你是否会得到正确的结果。