Python：使用False/True将两个panda数据帧与pivot函数连接/合并

我有两个数据帧：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2,3],'param1': ['foo','bar','fu'],'param2': ['fo', 'ba','bar']})

   id param1 param2
0   1    foo     fo
1   2    bar     ba
2   3     fu    bar

df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 1,1,2,2,3],'item': ['X','Y','Z','X','Z','Y'],})

   id item
0   1    X
1   1    Y
2   1    Z
3   2    X
4   2    Z
5   3    Y

我喜欢用键

id

连接/合并这两个帧。但是，我希望框架能够展开，以便每个唯一的项都成为自己的列，并且每行都填充0或1。我想这可能是一种带轴心的地图？最后一个表应该如下所示：

   id param1 param2  X  Y  Z
0   1    foo     fo  1  1  1
1   2    bar     ba  1  0  1
2   3     fu    bar  0  1  0

谢谢大家!

您可以使用with和aggregate，然后将值转换为

bool

-

0

到

False

和

1,2…

到

True

。最后的值被转换为

int

-

0

和

1

：

print (df1.join(df2.groupby(['id', 'item'])
                   .size()
                   .unstack(fill_value=0)
                   .astype(bool)
                   .astype(int), on='id'))

   id param1 param2  X  Y  Z
0   1    foo     fo  1  1  1
1   2    bar     ba  1  0  1
2   3     fu    bar  0  1  0

另一个解决方案包括：

---

您可以直接查看它们：

df_final = pd.concat([df1,df2],axis=1)
df_final = df_final.transpose().reset_index().drop_duplicates()
df_final = df_final.set_index('index').transpose()

输出：

    id  param1  param2  X   Y   Z
0   1   foo     fo      1   1   1
1   2   bar     ba      1   0   1
2   3   fu      bar     0   1   0

---

我想你误解了这个问题，请查看下面的答案@jezrael@valenzio我将其更改为删除重复的列，但我不知道为什么Z列会消失。如果我这样做，我会得到一个完全不同的数据帧。此外，第一个数据帧被称为df1，而不是df，这样更容易复制paste@valenzio很抱歉，刚刚发现了问题所在，drop_duplicates（）没有考虑索引，现在必须正常工作。

    id  param1  param2  X   Y   Z
0   1   foo     fo      1   1   1
1   2   bar     ba      1   0   1
2   3   fu      bar     0   1   0