Python Plotly：在一个图形中使用条件打印多个数据帧

我有4个数据帧用于4台不同的机器（df1、df2、df3、df4）。数据框的所有列都相同（相同的列名/特征）

df1的示例如下所示

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    A      438
Night 06-26  A      215
Day 06-27    B      120
Night 06-27  B      180
Day 06-28    B      500

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    B      138
Night 06-26  B      205
Day 06-27    E      200
Night 06-27  E      190
Day 06-28    C      100

df2的示例如下所示

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    A      438
Night 06-26  A      215
Day 06-27    B      120
Night 06-27  B      180
Day 06-28    B      500

Day-Shift    Brand  Production
Day 06-26    B      138
Night 06-26  B      205
Day 06-27    E      200
Night 06-27  E      190
Day 06-28    C      100

但是机器的所有数据框品牌名称都包括名为B的品牌。我想做的是在一个图形中绘制这3个数据帧的折线图（x轴为日班，y轴为生产线，颜色为品牌）。需要为每台机器指定一个固定的颜色（例如：df1（机器1）使用红色）和对于所有机器，品牌B应显示为实线（'-'）和所有其他品牌（例如：a、C、D、E等）显示为虚线（'-'）。

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我在一张图中绘制了不同的折线图。但我不知道如何像上面那样绘图。

在下面的示例中，每台机器都以自己的颜色绘制，品牌“B”以实线绘制，而其他品牌则按照要求以虚线绘制

基本逻辑如下所示：

• 根据

  品牌

  值，为每台包含

  生产

  值或

  无

  值的机器创建两个numpy数组。
  • 此技术可保持值数组长度相等，从而实现正确的x轴表示
  • 姓名：
    • （

      b1

      （马赫数1，品牌“B”），

      o1

      （马赫数1，品牌“其他”））
    • （

      b2

      （马赫数2，品牌“B”），

      o2

      （马赫数2，品牌“其他”））
• 循环检查机器1的品牌，并为每个品牌创建命名轨迹
• 循环检查机器2的品牌，并为每个品牌创建命名轨迹
• <对其他机器重复相同的逻辑…>
• 绘制图表

示例代码： 图表：

评论（TL；DR）： 这里显示的示例代码使用较低级别的Plotly API，而不是方便的包装，例如

graph\u objects

to

express

。原因是，我（个人）觉得向用户展示“幕后”发生的事情是有帮助的，而不是用一个方便的包装来掩盖底层代码逻辑

---

这样，当用户需要修改图形的更精细细节时，他们将更好地理解Plotly为底层图形引擎（orca）构建的

列表和
dict
s。
Woah..很好的解释..非常感谢，伙计。