Python 在数据框中搜索日期

我试图搜索熊猫数据框中是否存在特定的日期，但是，我看到一些特定的奇怪行为，如下所示。我是python和pandas的新手，因此非常感谢您的帮助

示例数据帧：

>>> hd.dtypes
    Date    datetime64[ns]
    NAV            float64
    dtype: object

>>> hd.head()
    Date            NAV
    2004-04-01      41.106
    2004-04-02      41.439
    2004-04-05      41.727
    2004-04-06      41.667
    2004-04-07      41.770

基本上，我试图找到一个特定的日期“下一天”出现在

hd['date']

中，如下所示。代码总是返回

not present

，这让我感到困惑。我曾尝试将

下一天

设置为

hd

数据框中的第一个日期，该日期应始终满足-但仍显示

不存在

。 但是，当我使用非datetime列时，代码会起作用：

>>> next_day = hd['Date'][0]
>>> if (next_day not in hd['Date']):
      print 'not present'
    else:
      print 'present'
>>> not present
>>>if (41.106 not in hd['NAV']):
     print 'not present'
   else:
     print 'present'
>>> present

---

它与日期时间转换有关吗？

您不能使用该方法进行测试，您可以使用

isin

：

hd['Date'].isin([next_day])In [5]:

df['Date'].isin([next_day])
Out[5]:
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: Date, dtype: bool

这里的问题是，您试图将单个值与数组进行比较，因此会得到意外的结果：

In [8]:

next_day in df['Date']
Out[8]:
False
In [7]:

next_day not in df['Date']
Out[7]:
True

此外，我无法复制您的其他断言：

In [17]:

41.106 in df['NAV']
Out[17]:
False

因此，正确的方法是使用

isin

并传递一个序列或列表，以检查传入列表中的值是否存在于您的序列中，如上所示，无论您看到的结果是虚假的还是不正确的，

41.106不在hd['NAV']

您可以使用

any

和

=

操作符检查成员资格：

In [18]:

next_day == df['Date']
Out[18]:
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: Date, dtype: bool
In [19]:

(next_day == df['Date']).any()
Out[19]:
True