Python 使用Tensorflow标记图像中的区域

我对机器学习的整个领域都是新手，但我确实有一些AWS重新认识的经验。在Rekognion中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我想在Tensorflow中做一些类似的事情，但是尽管查阅了他们的文档并进行了搜索，所以我还是没有找到任何东西

这在Tensorflow中是不可行的，还是我遗漏了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它能在一个图像中拾取所有这些事件吗？例如，一个有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到

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如果有一个更好的库能够更好地实现这一点，我很想知道——或者如果有一个解决方案，我可以自己实现这一点，我愿意尝试一下。

可以使用tensorflow的对象检测api在tensorflow中对图像的不同区域进行分类。

您可以在这里学习示例，它们还提供了预训练的模型来运行示例

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Pytorch还提供多框对象检测，只需使用更适合您的框架即可。

使用其对象检测api，可以在tensorflow中对图像的不同区域进行分类。

您可以在这里学习示例，它们还提供了预训练的模型来运行示例

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Pytorch还提供多框对象检测，只需使用更适合您的框架即可。

我明白了，谢谢！我一定一直在看TF2，因为我在这里没有看到任何关于它的内容：。我知道了，谢谢！我一定一直在看TF2，因为我在这里没有看到任何关于它的内容：。