Python tensorflow session.run（）方法如何知道占位符变量的名称？

从tensorflow教程部分 下面的代码创建占位符并将其分配给变量“x”和“y”，并传递给run方法

x = tf.placeholder(tf.float32)
y = tf.placeholder(tf.float32)
z = x + y

print(sess.run(z, feed_dict={x: 3, y: 4.5}))

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sess.run（）方法如何知道变量“x”和“y”的名称。例如，run方法如何知道feed_dict参数的键。python中是否有一种机制来计算变量的名称？

tensorflow中的大多数对象都可以通过字符串找到

调用

tf.placeholder（tf.float32）

时，tensorflow将执行以下操作：

• 使用

  占位符创建节点

• 将此节点添加到默认图形
• 返回节点输出张量

您可以为任何节点设置名称，例如

tf.placeholder（tf.float32，name='myplaceholder'）

，如果不指定节点名称，tensorflow将生成一个节点名称，您可以使用

print x.op

查看操作的名称

例如，使用节点名加上输出索引来命名张量

x = tf.placeholder(tf.float32)
print x

您将看到类似于

占位符：0

，这是张量名称

因此，在您的代码中，tensorflow可以首先从

x

获取tensor名称，然后迭代默认图以找到合适的节点

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您还可以使用字符串作为提要dict，

feed\u dict={x:3，y:4.5}

，

x

和

y

中的

{Placeholder:0:3}
不是字符串。它们是
tf.placeholder
对象。您可以通过以下方式查看有关x的一些信息：
print（x.。\uuuu dict\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu）
@Sraw谢谢。钥匙可以是物体，这是我不知道的。将您的评论作为要接受的答案。