Tensorflow 如何对TFlite模型进行微调

我想根据自己的数据对模型进行微调。但是，该模型是以tflite格式分发的。是否有方法从tflite文件中提取模型架构和参数？

我不确定您需要什么。但是如果你想知道你的模型的确切架构，你可以用它来找出。 您将得到类似以下内容：

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为您提供信息，TensorFlow Lite并不打算进行微调。您需要对经典TensorFlow模型进行微调，然后将其转换为TensorFlow Lite。

一种方法是将TFLite文件转换为另一种格式，并导入支持培训的深度学习框架

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类似于ONNX，使用，然后导入到您选择的框架中。并非所有框架都可以从ONNX导入（例如PyTorch）。我相信您可以使用ONNXRuntime和MXNet进行培训。不确定您是否可以使用TensorFlow进行培训。

谢谢，这对我了解模型的体系结构很有用。我得到的模型是tflite格式的，我最初的问题是，是否有办法将tflite加载或转换为tensorflow作为tensorflow模型，以便我可以根据自己的数据对某些层进行微调，@Prunus的答案可以帮助您转换为tensorflow。我从来没有亲自测试过。或者现在您已经有了架构，您可以直接在TensorFlow上自己构建它。