如何调试TensorFlow上的分段错误11？

我安装了cuda 8和新的tensorflow 1.0。 当我运行“import tensorflow as tf”时，我得到以下结果：

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.8.0.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.5.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.8.0.dylib locally
Segmentation fault: 11

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Oct_30_22:18:43_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.54

知道nvcc-V提供以下信息：

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.8.0.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.5.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.8.0.dylib locally
Segmentation fault: 11

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Oct_30_22:18:43_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.54

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知道如何修复此分段错误吗？

您的本地cuda安装中可能缺少一个库。例如，

/usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib

在尝试在本地安装

cuda Toolkit 8.0

后丢失（可能是因为我在工具包之前先安装了驱动程序，正如这条古老的线索所示：）。重新运行安装程序只是为了正确安装驱动程序，并将其符号链接到另一个名称（）

最后，仔细检查您的环境变量路径，看看

echo$DYLD\u LIBRARY\u PATH

是否正确

顺便说一句，我在测试安装时仍然看到一些警告，例如，TensorFlow库没有编译为使用SSE4.1指令，但这些指令在您的机器上可用，可以加快CPU计算。。这些只是建议从source（）构建，而不是使用

pip安装——升级tensorflow gpu

。