Tensorflow 将tensorboard计算图导出为Panda数据帧

需要从Tensorbaord导出CNN计算图作为熊猫数据帧。 我已经看过了，只记录了培训信息（因为在培训过程中定义了回调函数）。

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有没有办法在日志中记录网络架构和权重，然后将其提取为熊猫数据帧

上次我尝试使用您提到的源代码执行此操作时，结果不太理想。我发现我不能使用教程中使用的ExperimentFromDev（现在不太确定）。相反，我使用提问的方法手动读取TB日志文件。第二个答案可能是你的解决方案

ea = event_accumulator.EventAccumulator('events.out.tfevents.x.ip-x-x-x-x',
  size_guidance={ # see below regarding this argument
      event_accumulator.COMPRESSED_HISTOGRAMS: 500,
      event_accumulator.IMAGES: 4,
      event_accumulator.AUDIO: 4,
      event_accumulator.SCALARS: 0,
      event_accumulator.HISTOGRAMS: 1,
})
pd.DataFrame(ea.Scalars('Loss)).to_csv('Loss.csv')

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上次我试着用你提到的资料做这件事时，它没有；不太顺利。我发现我无法以某种方式使用ExperimentFromDev（现在不太确定）。我改为手动读取TB日志文件