Keras 从SimpleTransformer导入分类模型时出现错误（无法导入名称'；BertPreTrainedModel'；）

尝试从simpletransformers导入classificationmodel时出现以下错误

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ImportError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1来自simpletransformers.classification导入ClassificationModel，ClassificationArgs
3帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/simpletransformers/classification/transformer\u models/roberta\u model.py in（）
2.nn作为nn导入
3来自torch.nn进口无交叉性，MSELOST
---->4来自transformers.modeling_roberta import(
5 ROBERTA_预培训模型档案清单，
6 BertrainedModel，
ImportError:无法导入名称“BertPreTrainedModel”
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在github发行版中，问题是一个旧版本的

simpletransformers

。要获得最新版本，请执行

pip安装--升级simpletransformers

。甚至可能对

transformers

包也执行此操作。

似乎最新版本的transformers与simpletransformers不兼容。因此，我们不得不这样做将两者降级为上一个。！pip install transformers==3.1.0；！pip install simpletransformers==0.48.1。降级后工作正常。

from pytorch\u pretrained\u bert.modeling import bertprestrainedModel

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-29f08e6c2d87> in <module>()
----> 1 from simpletransformers.classification import ClassificationModel, ClassificationArgs

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/simpletransformers/classification/transformer_models/roberta_model.py in <module>()
      2 import torch.nn as nn
      3 from torch.nn import CrossEntropyLoss, MSELoss
----> 4 from transformers.modeling_roberta import (
      5     ROBERTA_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_LIST,
      6     BertPreTrainedModel,

ImportError: cannot import name 'BertPreTrainedModel'

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