Pytorch 在实验室中，CUDA不能用于火炬

错误消息如下所示：

RuntimeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-06e96beb03a5> in <module>()
     11
     12 x_test = np.array(test_features)
---> 13 x_test_cuda = torch.tensor(x_test, dtype=torch.float).cuda()
     14 test = torch.utils.data.TensorDataset(x_test_cuda)
     15 test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test, batch_size=batch_size, shuffle=False)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/cuda/__init__.py in _lazy_init()
    160 class CudaError(RuntimeError):
    161     def __init__(self, code):
--> 162         msg = cudart().cudaGetErrorString(code).decode('utf-8')
    163         super(CudaError, self).__init__('{0} ({1})'.format(msg, code))
    164

RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51

运行时错误回溯（最近一次调用）
在（）
11
12 x_测试=np.阵列（测试特征）
--->13 x_测试_cuda=torch.tensor（x_测试，dtype=torch.float）.cuda（）
14测试=torch.utils.data.TensorDataset（x_测试_cuda）
15 test\u loader=torch.utils.data.DataLoader（test，batch\u size=batch\u size，shuffle=False）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/cuda/__-init__;u.py in_-lazy_-init（）
160类CudaError（运行时错误）：
161定义初始化（自身，代码）：
-->162 msg=cudart（）.cudaGetErrorString（代码）。解码（'utf-8'）
163 super（CudaError，self）。uuu init_uuuu（{0}（{1}）。格式（msg，代码））
164
运行时错误：cuda运行时错误（38）：在/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51处未检测到支持cuda的设备

单击运行时并选择更改运行时类型

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现在在硬件加速中，选择GPU并点击Save。

您能说明您迄今为止尝试了什么吗？确切的设置是什么，你的相关代码是什么？你是否检查过你是否启用了GPU加速？是的，我没有打开这个GPU！非常感谢。你说的“火炬”是指什么？“Torch”的标签wiki上写着“Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。”。实际拼写是“Change runtime type”吗？@PeterMortensen是的