Google colaboratory Tensorflow模型保存工作不正常
我在Google Colab上训练了一个tensorflow模型。训练后，我使用save方法将模型保存在Google Drive上。但是当我在本地计算机上下载模型并推断出来时，它只生成1个数组作为输出。即使我尝试使用evaluate方法，损失也在18k左右。但是如果我将同一个模型从Google Drive加载到Google Colab，它会像训练的那样正常工作。我无法理解问题出在哪里。请帮助我 我的模型是一个卷积自动编码器，其输出形状为32,32,3，这是一个具有标准化值的图像Google colaboratory Tensorflow模型保存工作不正常,google-colaboratory,tensorflow2.0,tf.keras,Google Colaboratory,Tensorflow2.0,Tf.keras,我在Google Colab上训练了一个tensorflow模型。训练后，我使用save方法将模型保存在Google Drive上。但是当我在本地计算机上下载模型并推断出来时，它只生成1个数组作为输出。即使我尝试使用evaluate方法，损失也在18k左右。但是如果我将同一个模型从Google Drive加载到Google Colab，它会像训练的那样正常工作。我无法理解问题出在哪里。请帮助我 我的模型是一个卷积自动编码器，其输出形状为32,32,3，这是一个具有标准化值的图像