Pytorch 政府有何建议?；操作员在Pytork中做了什么？为什么它会改变形状？

我的代码包含

x

和

y

，这两种类型都是

torch.autograd.variable.variable

。它们的形状是

torch.Size([30, 1, 9])
torch.Size([1, 9, 9])

我不明白的是，为什么下面的结果是不同的大小/形状

z = x & y
print(z.shape)

哪个输出

torch.Size([30, 9, 9])

---

为什么

z

30*9*9的形状在

x&y

之后？

x

的形状是30*1*9，

y

的形状是1*9*9，

和
在
x&y
中做了什么？
我不确定，但我最好的猜测是，数组中的每个项都取最大值。当然，请尝试在pytorch文档中查找&operator。希望这有帮助
 这与
&
操作符无关，而是与Python中广播的工作方式有关。引用NumPy的话：

为了进行广播，操作中两个阵列的尾随轴的大小必须相同，或者其中一个必须为一

请参见引用页面中的下图作为示例：


这将导致您的问题如下：


a
的形状为30 x 1 x 9
b
的形状为1 x 9 x 9

因此，结果如下所示：


result1
是
a1
，因为
a1>b1
result2
是
b2
，因为
a2

result3
既是
a3
又是
b3
，因为
a3=b3

因此，
result
的形状为30 x 9 x 9

还请注意，
&
操作符实现了张量项的二进制编码