Tensorflow 哪个TFX编排器实际上是TFX的标准？

我是tensorflow的初学者，现在在一个项目中，我需要为tensorflow部署分布式生产平台。如果我能得到一些帮助来澄清我的想法，我将不胜感激

阅读， 据我所知，分布式生产的主要组件如下

使用Python3.x构建的TFX（Tensorflow extended） 管道：

apachebeam

编排器：

Apache气流

或

Kubeflow

但是对于orchestrator，我假设这两个组件都有优点和缺点，但哪一个是

TFX

的事实标准

该指南主要关注于

气流

，因此我认为这可能是一个，但

kubeflow

似乎是新的，因此可能是新的挑战者

Note: The current revision of this user guide primarily discusses deployment on a bare-metal system using Apache Airflow for orchestration.

谢谢，

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Yu

这实际上取决于您的用例，如果您正在Kubernetes（生产环境）上部署机器学习（ML）工作流，建议使用Kubeflow，因为它简单、可移植且可扩展。