如何加载预先训练好的tensorflow模型，然后通过torch进行推理？
在tensorflow模型和torch模型中，是否有任何技巧来并行所有参数？您需要在pytorch中重新实现模型，然后加载权重。似乎没有自动转换的方法 另请参见数据科学堆栈交换：如何加载预先训练好的tensorflow模型，然后通过torch进行推理？,tensorflow,deep-learning,pytorch,torch,Tensorflow,Deep Learning,Pytorch,Torch,在tensorflow模型和torch模型中，是否有任何技巧来并行所有参数？您需要在pytorch中重新实现模型，然后加载权重。似乎没有自动转换的方法 另请参见数据科学堆栈交换： 请提供更多细节，举个例子，但似乎是这样（例如，torch和tf中RNN的实现不同，我无法将tf中的所有权重映射到torch层）