在tensorflow中实现一对多rnn模型

我希望实现以下形式的“无对多”RNN：

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该模型的输入（“训练数据”）是函数f，而不是通常的数据序列。我想做的是

x_0 = tf.constant(..)
h_0 = tf.constant(..)
f_params = tf.placeholder(..)

h = h_0
x = x_0

cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units)

for _ in range(seq_length):
   y = f(x, f_params)
   x,h = cell([x,y],h)

但我找不到一个办法让它发挥作用。我可以在网上找到的所有示例都使用tf.contrib.rnn.static\u rnn（）或tf.nn.dynamic\u rnn（）来实现“多对多”或“多对一”体系结构