Deep learning 基于Tensorflow的高分辨率成像训练
我一直在寻找在高分辨率图像（例如5000x5000）上训练深度学习模型的技术 我找到了使用网格TensorFlow框架进行3D计算机断层扫描培训的方法，但我不确定这是否是最佳选择 到目前为止，我一直在使用较小的窗口分割整个高分辨率图像。然后我以Deep learning 基于Tensorflow的高分辨率成像训练,deep-learning,tensorflow2.0,Deep Learning,Tensorflow2.0,我一直在寻找在高分辨率图像（例如5000x5000）上训练深度学习模型的技术 我找到了使用网格TensorFlow框架进行3D计算机断层扫描培训的方法，但我不确定这是否是最佳选择 到目前为止，我一直在使用较小的窗口分割整个高分辨率图像。然后我以.jpg格式（丢失信息）写入每个子图像。由于模型接收低分辨率窗口，因此不会使内存过载，但会涉及大量的前后数据处理 所以我想知道是否有一些有效的技术或框架来训练高分辨率图像 谢谢你能给我的任何帮助
.jpg