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Deep learning 如何物理移除PyTorch中的神经元？

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在“学习有效神经网络的权值和连接”一文中，它根据一个准则缩小了神经网络的大小。然而，我发现本文的所有实现并没有物理上缩小模型的大小。他们只是将一些神经元的重量归零，以得到相同的结果。但在物理上，模型的大小和推理时间并没有改变。我想知道我怎样才能做到这一点