Pytorch 尝试使用nn.Dataparallel并行化数据后遇到问题
在没有数据并行化的情况下，我没有任何问题，但是在我只放置了一行model=nn.DataParallelmodel之后，错误消息TypeError:“list”对象不可调用。如果我把那条该死的线推出去，源头就干净了。请帮帮我 我除了生气什么也做不了。我在谷歌上搜索，有一些方法可以解决这个错误信息，但我什么也做不了。因为nn.Dataparallel已经被其他编码器使用了。对不起，英语不是我的母语Pytorch 尝试使用nn.Dataparallel并行化数据后遇到问题,pytorch,typeerror,Pytorch,Typeerror,在没有数据并行化的情况下，我没有任何问题，但是在我只放置了一行model=nn.DataParallelmodel之后，错误消息TypeError:“list”对象不可调用。如果我把那条该死的线推出去，源头就干净了。请帮帮我 我除了生气什么也做不了。我在谷歌上搜索，有一些方法可以解决这个错误信息，但我什么也做不了。因为nn.Dataparallel已经被其他编码器使用了。对不起，英语不是我的母语 if use_cuda: [[[model = nn.DataPar
if use_cuda:
[[[model = nn.DataParallel(model)]]]
model = model.cuda()
criterion = criterion.cuda()
print('cuda is used')
我遇到了同样的问题，因为我设置了moules=[list] 我更改了代码，如下所示：
def __init__(self, embedding_size, activation_function='relu'):
super().__init__()
self.act_fn = getattr(F, activation_function)
self.embedding_size = embedding_size
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 32, 4, stride=2)
self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 4, stride=2)
self.conv3 = nn.Conv2d(64, 128, 4, stride=2)
self.conv4 = nn.Conv2d(128, 256, 4, stride=2)
self.fc = nn.Identity() if embedding_size == 1024 else nn.Linear(1024, embedding_size)
if not args.MultiGPU:
self.modules = [self.conv1, self.conv2, self.conv3, self.conv4]
这意味着nn.DataParallel不是一个函数，而是一个列表。通过打印列表进行调查，查看nn对象文档/源代码等。。。我不明白你到底说了什么。你能给我举个简单的例子吗？在pytorch文档中，没有我想知道的。我需要添加更多代码来并行化数据吗？看看这确实是一个函数。在尝试调用DataParallel之前，是否可以编辑您的帖子以添加printtypenn.DataParallel的结果调用此命令？同样做x=fx似乎也有嫌疑。已经出来了。你说x=fx似乎是错的，但几乎每个例子都和我一样。再次感谢您的回答，并为我的简短英语感到抱歉。好的，我会再查一下那个医生。看你的个人资料，我知道你是学生，所以也许你应该问老师或其他学生？我不是Pytork的专家，因此我恐怕无法提供更多帮助。