Deep learning 批标准化参数_Deep Learning_Conv Neural Network_Batch Normalization_Yolo

Deep learning 批标准化参数

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我正在阅读yolov2目标检测模型。所以我打印了yolo_模型的摘要。但是当我逐行查看总结时，我发现批量标准化层的参数计数很奇怪，它是通道*4，但据我所知，每个神经元细胞有4个批量标准化层的参数。因此，每个批处理规范化层的总计数应为4*单元计数。有人知道吗

是的，你是对的。BatchNorm应用于致密层中的每个单元。但是，对于卷积层，我们仅将其应用于不同的信道。因为，权重在通道中共享。给出了更全面的答案