Deep learning 如何建立非英语情绪分析数据集并为其添加标签

Deep learning 如何建立非英语情绪分析数据集并为其添加标签,deep-learning,dataset,data-mining,sentiment-analysis,Deep Learning,Dataset,Data Mining,Sentiment Analysis,最近我开始了一个关于情绪分析的新项目,我应该用波斯语建立一个数据集。虽然构建数据集对整个过程的准确性很重要,但我希望尽我所能做好。在短时间内构建和标记数据集的最佳方法是什么?您可以使用可用的数据集作为参考。获取情绪分析数据集有多种来源: 下面是一个数据集列表,给出了对单个单词的看法 我建议您对上述数据集进行研究,以增加您对数据集及其标签的了解 通常,情绪数据集使用有限的标签,例如 “积极/消极”或 “快乐”、“悲伤”、“愤怒”和“中性”或 “愤怒”、“悲伤”、“惊讶”、“恐惧”、“厌恶

最近我开始了一个关于情绪分析的新项目,我应该用波斯语建立一个数据集。虽然构建数据集对整个过程的准确性很重要,但我希望尽我所能做好。在短时间内构建和标记数据集的最佳方法是什么?

您可以使用可用的数据集作为参考。获取情绪分析数据集有多种来源:

下面是一个数据集列表,给出了对单个单词的看法

我建议您对上述数据集进行研究,以增加您对数据集及其标签的了解

通常,情绪数据集使用有限的标签,例如 “积极/消极”或 “快乐”、“悲伤”、“愤怒”和“中性”或 “愤怒”、“悲伤”、“惊讶”、“恐惧”、“厌恶”和“喜悦”


希望对您有用。

真正的问题是它应该是波斯语的。对此我该怎么办?我已经知道了!您最好对相关数据集有良好的背景知识。另一个建议是,根据您的目标,一步一步地检查现有的数据集,创建您的数据集。换句话说,您应该使用现有数据集作为任何语言的新数据集模板。所有步骤都需要对新旧语言有很好的了解@kosarafrooshenp@kosarafrooshe