导入Tensorflow时出现非法指令（内核转储）
我已尝试安装Tensorflow。 但在作为 导入tensorflow作为tf 它表示非法指令（内核转储）。 尝试同时使用Tensorflow 1.5和Tensorflow 2.1导入Tensorflow时出现非法指令（内核转储）,tensorflow,machine-learning,deep-learning,ubuntu-18.04,tensorflow2.0,Tensorflow,Machine Learning,Deep Learning,Ubuntu 18.04,Tensorflow2.0,我已尝试安装Tensorflow。 但在作为 导入tensorflow作为tf 它表示非法指令（内核转储）。 尝试同时使用Tensorflow 1.5和Tensorflow 2.1 什么都不起作用。Tensorflow可以通过支持SSE和AVX指令集来构建，以提高性能，但是并非所有CPU都支持这些指令，尤其是在较旧的机器上。我希望默认版本不包含这些指令以获得最大支持，但您的包管理器/发行版可能包含一个包含这些指令的优化版本，而您的计算机无法运行这些指令。您可能需要检查您的CPU品牌/型号是否支持
什么都不起作用。Tensorflow可以通过支持SSE和AVX指令集来构建，以提高性能，但是并非所有CPU都支持这些指令，尤其是在较旧的机器上。我希望默认版本不包含这些指令以获得最大支持，但您的包管理器/发行版可能包含一个包含这些指令的优化版本，而您的计算机无法运行这些指令。您可能需要检查您的CPU品牌/型号是否支持AVX。请参见我可以将经过培训的模型从colab下载到我的系统吗？？在我的系统中只加载经过训练的模型，而不再次导入Tensorflow？？？如果是，我怎么做？？我尝试过使用pickle，但我知道tensorflow训练模型无法使用pickle保存…使用Anaconda Navigator安装tensorflow。。。现在问题解决了