Tensorflow 是否有可能获得执行拟合的每个历元的步长值?

Tensorflow 是否有可能获得执行拟合的每个历元的步长值?,tensorflow,keras,tensorflow2.0,tf.keras,Tensorflow,Keras,Tensorflow2.0,Tf.keras,是否可以获得执行fit的steps\u/u epoch的值 请不要建议我将培训示例的数量除以批量大小。我想知道这是否可以从模型的属性或其他内容中检索。是的,Keras中的所有模型都有一个默认回调,基本上保存了模型的训练历史。此回调中存储的一条信息是steps\u per\u epoch的值,可以使用model.history.params['steps']访问该值 请注意,如果模型已在训练后保存,然后稍后重新加载,则可能无法访问其历史回调;这是因为,据我所知,保存模型时回调不会持久化。谢谢。我会

是否可以获得执行
fit
steps\u/u epoch
的值


请不要建议我将培训示例的数量除以批量大小。我想知道这是否可以从模型的属性或其他内容中检索。

是的,Keras中的所有模型都有一个默认回调,基本上保存了模型的训练历史。此回调中存储的一条信息是
steps\u per\u epoch
的值,可以使用
model.history.params['steps']
访问该值


请注意,如果模型已在训练后保存,然后稍后重新加载,则可能无法访问其历史回调;这是因为,据我所知,保存模型时回调不会持久化。

谢谢。我会试试你的建议!