Tensorflow 使用嵌入式投影仪可视化Word2Vec模型

使用TensorFlow的嵌入式投影仪可视化Word2Vec模型的最佳方式是什么？ 有没有办法将Word2Vec模型的向量导出为嵌入投影仪期望的格式？或者tensorflow中有内置的函数吗

谢谢

使用

model=Word2Vec（句子）
model.wv.save_word2vec_格式（'model_name'））

然后将模型转换为嵌入投影仪所需的输入文件：

python-m gensim.scripts.word2vec2tensor--input model_name--output model_name

这将同时生成两个：model_name_tensor.tsv和model_name_metadata.tsv

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最后一个脚本是从您原始问题中的注释中链接的问题中引入的。

您可以查看。看来人们已经为此写了剧本。我没试过，你是用gensim还是纯tensorflow？