Tensorflow ValueError:未知初始值设定项：GlorotUniform

我正在尝试将我的模型转换为CoreML，而不是加载，但它一直给我这个错误，我不知道如何修复它

这是我的密码：

import keras
import coremltools

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.load_model('machine')

print(model.summary())

output_labels = ['0', '1']

model = coremltools.converters.keras.convert('machine', input_names= 
['text'], output_names=['output'])

model.author = 'Aarush'

model.short_description = 'My model'

model.input_description['text'] = 'Takes text as an input'

model.output_description['output'] = 'Prediction of CyberBullying 
sentiment'

model.save('xcodeModel.mlmodel')

ERROR:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-5bde9de3c9f8> in <module>()
      1 output_labels = ['0', '1']
      2 
----> 3 model = coremltools.converters.keras.convert('machine', input_names=['text'], output_names=['output'])
      4 
      5 model.author = 'Aarush'

21 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/generic_utils.py in deserialize_keras_object(identifier, module_objects, custom_objects, printable_module_name)
    138             if cls is None:
    139                 raise ValueError('Unknown ' + printable_module_name +
--> 140                                  ': ' + class_name)
    141         if hasattr(cls, 'from_config'):
    142             custom_objects = custom_objects or {}

ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform

导入keras
导入coremltools
导入tensorflow作为tf
模型=tf.keras.models.load\u模型（“机器”）
打印（model.summary（））
输出标签=['0'，'1']
model=coremltools.converters.keras.convert（'machine'，input_name=
['text']，输出名称=['output']）
model.author='Aarush'
model.short_description='我的模型'
model.input_description['text']='将文本作为输入'
模型.output_description['output']='网络欺凌预测
情绪'
model.save（'xcodeModel.mlmodel'）
错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1输出标签=['0'，'1']
2.
---->3 model=coremltools.converters.keras.convert（'machine'，input_name=['text']，output_name=['output']））
4.
5 model.author='Aarush'
21帧
/反序列化\u keras\u对象中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/utils/generic\u utils.py（标识符、模块\u对象、自定义\u对象、可打印的\u模块\u名称）
138如果cls为无：
139提升值错误（“未知”+可打印的模块名称+
-->140'：'+类名）
141如果hasattr（cls，“来自配置”）：
142自定义_对象=自定义_对象或{}
ValueError:未知初始值设定项：GlorotUniform

附言

我尝试过导入keras、tf.keras和createObject，但都不起作用。任何帮助都将不胜感激

---

谢谢

转换后的

keras

coremltools仅支持

keras

模型，而不支持

tf.keras

。对于后一个库，您需要使用具有以下功能的

tensorflow

转换器：

coremltools.converters.tensorflow.convert

更多信息请参见源代码的注释。您还需要转换参数，因为它采用模型文件名（a.h5），而不是模型实例。例如：

import coremltools
from tensorflow.keras.applications import ResNet50

model = coremltools.converters.tensorflow.convert(
    './model.h5',
     input_name_shape_dict={'input_1': (1, 224, 224, 3)},
     output_feature_names=['Identity']
)

---

评论不用于扩展讨论；这段对话已经结束。