Fatal编程技术网
  • keras/
  • Keras TensorBoard回调正在为训练和验证创建单独的文件

Keras TensorBoard回调正在为训练和验证创建单独的文件

keras

Keras TensorBoard回调正在为训练和验证创建单独的文件,keras,callback,tensorflow2.0,tensorboard,Keras,Callback,Tensorflow2.0,Tensorboard,在Keras中，我使用以下Tensorboard回调： tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tensorboard_path, histogram_freq=20, write_graph=False, write_images=False, write_grads=False, profile_batch = 100000000) 这将创建一个train和validation TensorBoard文件。在过去的Keras版本中，只生成了一个文件，在

在Keras中，我使用以下Tensorboard回调：

tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tensorboard_path, histogram_freq=20, write_graph=False, write_images=False, write_grads=False, profile_batch = 100000000)
这将创建一个train和validation TensorBoard文件。在过去的Keras版本中，只生成了一个文件，在TensorBoard视图中，train和validation loss显示在同一个图中。现在，比较train和validation loss是非常困难的，因为我在几次运行中有几个TensorBoard文件，然后我必须搜索相应的文件

是否有可能恢复良好的旧行为，以便编写一个用于训练和验证的TensorBoard文件