加垫的_形在Keras中是如何工作的?

加垫的_形在Keras中是如何工作的?,keras,tf.keras,Keras,Tf.keras,这是从这个例子: 关于这一点: padded_shapes = ([None], ()) train_batches = train_data.shuffle(1000).padded_batch(10, padded_shapes=padded_shapes) test_batches = test_data.shuffle(1000).padded_batch(10, padded_shapes=padded_shapes) train_batch, train_labels = next

这是从这个例子:

关于这一点:

padded_shapes = ([None], ())
train_batches = train_data.shuffle(1000).padded_batch(10, padded_shapes=padded_shapes)
test_batches = test_data.shuffle(1000).padded_batch(10, padded_shapes=padded_shapes)
train_batch, train_labels = next(iter(train_batches))
print(train_batch.numpy())
实际填充序列长度是多少?我在代码中调试了几次,每次的批量形状都不同,尽管批量大小总是10

填充的_形状=([None],())初始化为空

padded_batch(10, padded_shapes=padded_shapes)