Keras 停止训练有什么好处?

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这是我在每个时代之后的损失和准确性。这是一个序列到序列模型,有4个输入和输出标记。

如果我实施提前停止,我会在哪里停止训练?开发人员的损失和准确性还没有开始下降,你会怎么做


谢谢。

首先,继续保存您的最佳模型,一旦您发现几个时代您的培训损失在减少,但同时您的验证损失在增加,那么是时候停止了(提前停止)。您保存了您的最佳模型,这是您经过培训的模型

这是关于你的目标:最佳准确度?最佳异常值拒绝?最佳失物招领?如果你的最终目标是明确的,那么就根据你的目的使用正确的指标。然后,训练您的模型,直到出现过度拟合,或者当您的度量不再改善时