如何从头开始在Keras中实施泄漏ReLU？

如何从头开始实现Leaky ReLU并将其用作Keras中的自定义函数，我有一个粗略的片段，但不确定我离正确的定义有多近。我的问题分为两部分：

1-我的实现是否正确

2-如果不是，我做错了什么

我使用的实现：

from keras import backend as K 
from keras.layers import Conv3D

def leaky_relu(x):
   alpha = 0.1
   return K.maximum(alpha*x, x)

x = Conv3D(64, kernel_size=(3, 3, 3), activation=leaky_relu, padding='same', name='3D_conv')(x)

和用法：

from keras import backend as K 
from keras.layers import Conv3D

def leaky_relu(x):
   alpha = 0.1
   return K.maximum(alpha*x, x)

x = Conv3D(64, kernel_size=(3, 3, 3), activation=leaky_relu, padding='same', name='3D_conv')(x)

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任何帮助都将不胜感激。

是的，这是正确的。我对该函数做了一点修改，使其更易于重用：

def LeakyReLU(alpha = 1):
    return lambda x : tf.keras.backend.maximum(alpha * x, x)

通过这种方式，您可以使用不同的alpha值调用激活：

x = Conv3D(64, kernel_size=(3, 3, 3), activation=LeakyReLU(0.1), padding='same', name='3D_conv')(x)