为什么keras.com不认识我的大象？

我刚刚开始尝试keras应用程序。resnet50的示例运行良好。然而，inception_v3模型认为我的大象是一辆跑车。我哪里做错了

from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from keras.layers import Input
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=True)

img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(299, 299))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)
# decode the results into a list of tuples (class, description, probability)
# (one such list for each sample in the batch)
print('\nPredicted:', decode_predictions(preds, top=10)[0])

---

预测：[（'n04285008'，'跑车'，0.58716565），（'n04041544'，'收音机'，0.19915217），（'n03535780'，'水平杆'，0.11363289），（'n03691459'，'扬声器'，0.059153806），（'n01669191'，'箱龟'，0.012588425），（'n04286575'，'聚光灯'，0.0068869498），（'n03594945'，'吉普'，0.005987139），（'n01728920'，'环颈蛇'，'0.0050685192），（'n03637318'，'lampshade'，0.0020551293），（'n03000134'，'chainlink_-fence'，0.00168875）]

我是个白痴。剪切并粘贴导入内容，包括来自resnet50示例的预处理和解码预测。需要从inception_v3导入这些内容。

我是个白痴。剪切并粘贴导入内容，包括来自resnet50示例的预处理和解码预测。需要从inception_v3导入这些内容。

你问题的标题让我咯咯笑了。你也应该检查一下你的跑车，里面可能有条蛇。如果有什么帮助的话：你问题的标题让我咯咯笑了。你也应该检查一下你的跑车，里面可能有条蛇。