扩展Keras TensborBoard回调以可视化模型预测
在训练深层语义分段模型时，在训练期间可视化验证集上的预测样本通常很方便。现在我只是将一些预测保存到培训服务器上的磁盘上。我希望将此任务迁移到TensorBoard。简单地说，我不想想象每个时代的一组预测（比如5） 我知道在纯TensorFlow中有一种简单的方法可以做到这一点，比如扩展Keras TensborBoard回调以可视化模型预测,keras,image-segmentation,tensorboard,Keras,Image Segmentation,Tensorboard,在训练深层语义分段模型时，在训练期间可视化验证集上的预测样本通常很方便。现在我只是将一些预测保存到培训服务器上的磁盘上。我希望将此任务迁移到TensorBoard。简单地说，我不想想象每个时代的一组预测（比如5） 我知道在纯TensorFlow中有一种简单的方法可以做到这一点，比如tf.summary.image（…），但我看不到任何简单的方法可以将其合并到Keras TensorBoard回调中 如果您能提供任何指导，我们将不胜感激。法比奥·佩雷斯提供了一个答案，这个答案应该完全符合您在这里的
tf.summary.image（…）如果您能提供任何指导，我们将不胜感激。法比奥·佩雷斯提供了一个答案，这个答案应该完全符合您在这里的要求