既然Keras变量名不出现在摘要中，如何通过名称访问回调中或其他地方的Keras变量？

这是tensorflow-2.0 keras

x_input keras.layers.Input(shape=(1,))
V = K.variable(0.5, name='V', dtype=tf.float32)
V = tf.reduce_mean(x_input, axis=-1) * 0 + V # this is a stupid way to get things to work
V = tf.expand_dims(V, axis=-1)

model = keras.models.Model(inputs=x_input, outputs=V)

然后，我使用这个模型（解压）作为另一个模型构建过程的输入

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变量“V”不会显示在第一个或第二个模型的摘要中。如何在回调或甚至在急切模式下获得值V

如果给它一个唯一的名字，而不是重复使用，那会对你有用吗？是的，这基本上就是我最后尝试的。我现在只使用keras子类API。我认为这就是每个人应该做的：总是使用子类化API，直到事情与keras协调。我同意使用子类化API