Keras 完全连接层的尺寸

Keras 完全连接层的尺寸,keras,deep-learning,Keras,Deep Learning,我不了解完全连接层的补丁大小和输入大小。为什么第一个连接层具有三维输入 感谢全连接层的补丁大小 它只是每个完全连接层的权重矩阵的大小。例如,第一个完全连接的层采用5x5x2048=51200大小的输入,并产生1024大小的输出。因此,它有一个51200 x 1024权重矩阵 输入大小 这是一幅224x224大小的图像,有3个频道。三个通道只是RGB通道。完全连接层的面片大小 它只是每个完全连接层的权重矩阵的大小。例如,第一个完全连接的层采用5x5x2048=51200大小的输入,并产生1024大

我不了解完全连接层的补丁大小和输入大小。为什么第一个连接层具有三维输入

感谢全连接层的补丁大小 它只是每个完全连接层的权重矩阵的大小。例如,第一个完全连接的层采用
5x5x2048=51200
大小的输入,并产生
1024
大小的输出。因此,它有一个
51200 x 1024
权重矩阵

输入大小 这是一幅224x224大小的图像,有3个频道。三个通道只是RGB通道。

完全连接层的面片大小 它只是每个完全连接层的权重矩阵的大小。例如,第一个完全连接的层采用
5x5x2048=51200
大小的输入,并产生
1024
大小的输出。因此,它有一个
51200 x 1024
权重矩阵

输入大小 这是一幅224x224大小的图像,有3个频道。三个通道就是RGB通道