Deep learning Caffe训练迭代损失为-nan_Deep Learning_Caffe_Conv Neural Network

Deep learning Caffe训练迭代损失为-nan

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Deep learning Caffe训练迭代损失为-nan,deep-learning,caffe,conv-neural-network,Deep Learning,Caffe,Conv Neural Network,我正在尝试使用自己的自定义数据实现。在训练中，从零开始，我看到我的损失=-nan 有人能告诉我哪里出了问题，我该如何纠正？我的solver.prototxt如下：- train_val.prototxt与中给出的相同。我的自定义图像尺寸为3x512x640，标签尺寸为1x512x640。有11种不同类型的标签 net: "/home/ubuntu/CNN/train_val.prototxt" test_iter: 13 test_interval: 500 display: 20 avera

我正在尝试使用自己的自定义数据实现。在训练中，从零开始，我看到我的损失=-nan

有人能告诉我哪里出了问题，我该如何纠正？我的solver.prototxt如下：-

train_val.prototxt与中给出的相同。我的自定义图像尺寸为3x512x640，标签尺寸为1x512x640。有11种不同类型的标签

net: "/home/ubuntu/CNN/train_val.prototxt"
test_iter: 13

test_interval: 500
display: 20
average_loss: 20
lr_policy: "fixed"

base_lr: 1e-4

momentum: 0.99

iter_size: 1
max_iter: 3000
weight_decay: 0.0005
snapshot: 200
snapshot_prefix: "train"
test_initialization: false

在损失变为nan之前，您看到的损失值是多少？可能是