Keras:SimpleRN-如何在每个时间步输入新的输入（而不是使用输出）

在SimpleRN（）的文档中，它被描述为“完全连接的RNN，输出将反馈到输入”

有没有一种简单的方法可以使用这个层（或另一个内置方法），这样我就可以输入新的输入（而不是使用前一个时间步的输出）

e、 我有一千个数字的序列

[1 2 3 4 5, ..., 999, 1000]

我希望以1000个时间步将其输入RNN

从数学上讲，这相当于系统：

与之相反：

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可以使用输入形状参数控制时间步数

model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(300, input_shape=(1,1)))

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（1,1）=>timestep=1，input\u feature\u size=1

可以使用input\u shape参数控制时间步数

model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(300, input_shape=(1,1)))

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（1,1）=>timestep=1，input\u feature\u size=1

我得出了相同的结论。。。SimpleRN似乎输入了前一层的输出。你找到你问题的答案了吗？我得出了同样的结论。。。SimpleRN似乎输入了前一层的输出。你找到问题的答案了吗？