将损失归为“损失”；“南”；运行CNN时（使用Keras） 需要建议吗

我正在尝试设计一个模型来猜测面部点。这是Kaggle竞赛的一部分（）

在这个解决方案中，我试图设计一个CNN模型（使用Keras库），作为一个多变量回归模型来预测面部点的坐标。 面临的问题-->我以“nan”的身份受到损失

尝试过的解决方案-- 1.尝试过的优化器-Adam，SGD 2.以0.01至0.00001的学习率进行测试 3.尝试了不同的批量大小

如果我遗漏了什么，有人能建议吗。代码出现在下面的链接中-

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尝试添加批量规范化层-它们帮助我防止过去网络权重的溢出添加了相同的层，但得到了相同的结果。我正在寻找一些方法打印出最后一层的输出，以直观地确认它生成了什么。但我觉得我找不到路。