清除keras中的优化器权重

是否有可能清除Keras中的优化器权重，以便重新启动优化器，因为最近的一些论文表明，这实际上产生了良好的结果

假设下面是我的模型

lstm_model = Sequential()
lstm_model.add(embedding)
lstm_model.add(Bidirectional(LSTM(lstm_size, return_sequences=True, dropout=dropout, recurrent_dropout=rec_drop)))
lstm_model.add(Dense(len(label_dict), activation="softmax", name="prediction_layer"))

optimizer = Adamax(1e-2) 

lstm_model.load_weights(model_dir + "model_20.hdf5")
#reset optimizer weights
lstm_model.fit(....)

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使用另一个

编译

非常容易：

lstm_model.compile(optimizer=Adamax(1e-2), loss = ....)

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使用另一个

编译

非常容易：

lstm_model.compile(optimizer=Adamax(1e-2), loss = ....)