Keras TypeError:`Conv2D`只能接受2个位置参数（'；过滤器'；，'；内核大小'；），但您传递了以下位置参数：

我正试图管理一个CNN，但我得到了以下信息：

TypeError: `Conv2D` can accept only 2 positional arguments ('filters', 'kernel_size'), but you passed the following positional arguments: [64, (3, 3), (1, 1)]

我的代码是：

num_filters_conv1 = 64
kernel_size_conv1 = (3,3)
stride_conv1 = (1,1)
padding_conv1 = 'valid'
input_shape = (rows, cols, 1)

model.add(Conv2D(num_filters_conv1, kernel_size_conv1, stride_conv1, padding_conv1, activation='relu', input_shape=input_shape))

---

有人知道发生了什么吗？为什么不支持内核和填充？

跨步和填充是关键字参数。
参考资料：
请尝试：

model.add(Conv2D(num_filters_conv1, kernel_size_conv1, 
                 strides=stride_conv1, padding=padding_conv1, 
                 activation='relu', input_shape=input_shape))