读取三个文件（输入IFM、过滤器和Conv2D输出）并使用Tensorflow/Pytorch Conv2D参考验证输出的简单方法？
有3个文件读取三个文件（输入IFM、过滤器和Conv2D输出）并使用Tensorflow/Pytorch Conv2D参考验证输出的简单方法？,tensorflow,pytorch,conv-neural-network,convolution,deconvolution,Tensorflow,Pytorch,Conv Neural Network,Convolution,Deconvolution,有3个文件 以行主格式列出的输入图像（通道、高度、宽度）形状（宽度尺寸变化快），每个值列在新行中。因此，具有32个通道、5高10宽的图像将具有32x5x10行 第二个文件中以相同形式指定的过滤器/权重 在第三个文件中以与上述类似的形式指定的输出 有没有一个简单的pytorch/TF脚本可以使用这些框架的Conv2D函数来验证输出 或者在C/C++代码中是否有一种简单的方法可以使用referenceConv2D函数
- 有没有一个简单的pytorch/TF脚本可以使用这些框架的
函数来验证输出Conv2D - 或者在C/C++代码中是否有一种简单的方法可以使用reference
函数Conv2D