如何可视化tensorflow卷积滤波器？

在许多文档中，都有关于每个过滤器的图像，如“示例”。 我想把卷积滤波器想象成“示例”图像，但我不知道怎样才能把它形象化

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如何可视化我的卷积滤波器？

将每个卷积滤波器视为

x

by

x

矩阵，其中

x

是滤波器的大小。所以你的任务是把这些矩阵放到一个绘图网格上。我已经制作了一个示例，说明如何使用MNIST数据集绘制卷积滤波器和卷积层的输出，请参见。希望对你有帮助

二维卷积的结果是一个张量

[批次、高度、宽度、通道]

。图像可以表示为矩阵

[在\u高度、在\u宽度、在\u通道中]

。因此，您所需要做的就是从批处理中获取一些图像，并使用将它们添加到摘要中

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有关如何执行此操作的教程，请看一看。

不，这些不是过滤器。您可以阅读其中描述了将图层L的过滤器转换为这些图像的过程。

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简而言之，它所做的是使用一些过滤器，并使用与反向传播类似但不同的技术将过滤器转换为图像。

另请参见：另请参见：我相信这些图像本身不是过滤器。我认为它们是经过优化的图像，以最大化某些过滤器的响应。