Tensorflow：并行化运行出列的tensor

我正在使用Tensorflow对图像运行一些处理代码。我有

• 一个叫做

  some_queue

• 一种称为

  t

  的张量，由

  some_op（some_other_op（some_queue.dequeue（））

  构建，因此每次运行都会从

  some_queue

  中取出一个元素并对其执行操作

队列中的所有元素都可以并行处理，因此我想并行运行

t

几次（即不调用

session.run（t）

）

我尝试过像

session.run（[t]*size\u of_queue）和
session.run（tf.tuple（*[t]*size\u of_queue））
这样的方法，但两者都不能正常工作。正确的方法是什么

谢谢！
问得好！你可以做
让很多人出列。这会给你一个值的张量，然后你可以使用切片将它分割成单独的例子