Pytorch TypeError:无法序列化'_io.TextIOWrapper'；对象

我使用的是RTX3080、python 3.7、torch 1.7.1、torchvision 0.8.2

我尝试更改python版本和批处理大小等，但不起作用

我能做些什么来解决这个问题

Traceback (most recent call last):
  File "run_captioning.py", line 882, in <module>
    main()
  File "run_captioning.py", line 861, in main
    global_step, avg_loss = train(args, train_dataset, val_dataset, model, tokenizer)
  File "run_captioning.py", line 424, in train
    for step, (img_keys, batch) in enumerate(train_dataloader):
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 352, in __iter__
    return self._get_iterator()
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 294, in _get_iterator
    return _MultiProcessingDataLoaderIter(self)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 801, in __init__
    w.start()
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\process.py", line 112, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: cannot serialize '_io.TextIOWrapper' object

(py37) D:\Oscar\oscar>Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
    self = reduction.pickle.load(from_parent)
EOFError: Ran out of input

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“run_captioning.py”，第882行，在
main（）
文件“run_captioning.py”，第861行，在main中
全局步长，平均损耗=序列（参数、序列数据集、val数据集、模型、标记器）
列车中第424行的文件“run_captioning.py”
对于枚举（序列数据加载器）中的步骤（img_键，批次）：
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site packages\torch\utils\data\dataloader.py”，第352行，在__
返回self.\u get\u迭代器（）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site packages\torch\utils\data\dataloader.py”，第294行，在get迭代器中
return\u多处理数据装入器（self）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\site packages\torch\utils\data\dataloader.py”，第801行，在\uuu init中__
w、 开始（）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\process.py”，第112行，在开始处
self.\u popen=self.\u popen（self）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\context.py”，第223行，以Popen格式
返回_default_context.get_context（）.Process._Popen（Process_obj）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\context.py”，第322行，在Popen中
返回Popen（过程对象）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第65行，在初始化中__
减少.转储（进程对象，到子进程）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\reduce.py”，第60行，转储文件
ForkingPickler（文件、协议）.dump（obj）
TypeError:无法序列化'\u io.TextIOWrapper'对象
（py37）D:\Oscar\Oscar>回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\spawn.py”，第105行，在spawn\u main中
出口代码=_主（fd）
文件“C:\Users\User\.conda\envs\py37\lib\multiprocessing\spawn.py”，第115行，在主目录中
self=reduce.pickle.load（从父级）
EOFError:输入不足

这是窗口编译器中的一个问题

只有linux提供该功能

当我用wsl运行这段代码时，错误消失了