Deep learning 为什么纸层归一化会讨论不同归一化方案的不变性?

Deep learning 为什么纸层归一化会讨论不同归一化方案的不变性?,deep-learning,normalization,Deep Learning,Normalization,当我阅读本文的相关工作部分时,它只是分析了它的不变性,并将其与其他规范化方法(如批量规范化)进行了比较。但本文并没有具体讨论这种特性如何影响整个神经网络,比如CNN或RNN。你能告诉我更多关于NN中归一化不变性属性的影响或重要性的细节吗,谢谢。交叉验证更适合这个问题。谢谢,我会尝试。交叉验证更适合这个问题。谢谢,我会尝试。

当我阅读本文的相关工作部分时,它只是分析了它的不变性,并将其与其他规范化方法(如批量规范化)进行了比较。但本文并没有具体讨论这种特性如何影响整个神经网络,比如CNN或RNN。你能告诉我更多关于NN中归一化不变性属性的影响或重要性的细节吗,谢谢。

交叉验证更适合这个问题。谢谢,我会尝试。交叉验证更适合这个问题。谢谢,我会尝试。