Deep learning 对两幅图像进行相同的随机裁剪_Deep Learning_Pytorch_Vgg Net_Spacy Pytorch Transformers

Deep learning 对两幅图像进行相同的随机裁剪

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我试图将两个图像输入到一个网络中，我想在这两个图像之间进行相同的转换

transforms.Compose（）

一次只获取一个图像，并生成相互独立的输出，但我需要相同的转换。我自己编写了

hflip（）

的代码，现在我对随机裁剪感兴趣。有没有办法不用编写自定义函数就可以做到这一点

我会使用这样的解决方法-创建从RandomCrop继承的我自己的crop类，用

…
如果self.call_为偶数：
self.ijhw=self.get_参数（img，self.size）
i、 j，h，w=self.ijhw
self.call\u是偶数=不是self.call\u是偶数

而不是

i，j，h，w=self.get_参数（img，self.size）

其思想是在奇数调用中抑制随机化器