使用itertools（python）处理csv中的数据

我正试图在下面的代码中添加一个功能，但似乎有点搞砸了

下面的代码基本上重复了下面每个发言者的第一个“z”表列（如excel换位）。对于这些列，“z”之后是日期，只需要一个日期列

问题是python脚本生成了这些值​​正确但需要插入关于日期的列，对所有值重复此信息​​那一天

Python脚本：

from itertools chain from import

f = open ("C:\\Test.CSV", "r")
sep = ""
M = []
M = [M + [s.strip () for s in line.split (sep)] for line in f.readlines ()]
f.close ()

i = 0 # title
w = 4 # cols in title
r = 1 # body
z = 4 # fields fix

result = [M [i] [w] + ["date"] + ["Value"]] + list (chain (* [[x [: z] + [y] for y in x [z + 1: ]] for x in M ​​[A:]]))

f = open ("C:\out.csv", 'w')
f.writelines ("\ n" .join ("". join (s) for s in result) + "\ 0")
f.close ()

某事（输入）：

当前脚本正确执行此操作（立即输出）：

我认为输出如下（期望输出）：

---

有人做过类似的事情吗？

有什么原因不能只使用csv吗

import csv

f = open("iter.csv", "r")
g = open("out.csv", "w", newline="")
transpose_columns = ['date1', 'date2', 'date3']
target_columns = ['date', 'value']
reader = csv.DictReader(f)
writer = csv.DictWriter(g, fieldnames=[a for a in reader.fieldnames
                                       if a not in transpose_columns] + target_columns,
                        extrasaction='ignore')
writer.writeheader()
for row in reader:
    for col in transpose_columns:
        row[target_columns[0]] = col
        row[target_columns[1]] = row[col]
        writer.writerow(row)
f.close()
g.close()

---

非常感谢你的帮助！我对改进脚本的反馈：1）摘录：newline=”“出现错误，必须排除2）最后两列在导出中重复出现3）导出它跳过一行（一行带有信息，另一行为空，可能是因为排除点（1）再次感谢您，我发现csv包比intertools@user1146在我的手机上，测试某些东西有点困难，但新行=“”是Python3的一部分。这是由于一个错误，这就是为什么它在Python2中给出一个错误，然后在csv中给您一个额外的行。代码工作得非常完美，并且以一种比我使用的工具更简单的方式工作，谢谢！

[[X; y; date1]
[01; 02; 03]
[01; 02; 04]
[01; 02; 05]
[06; 07; 08]
[06; 07; 09]
[06; 07; 10]
[11; 12; 13]
[11; 12; 14]
[11; 12; 15]]

[[X; y; date; value; ]
[01; 02; date1; 03]
[01; 02; date2; 04]
[01; 02; date3; 05]
[06; 07; date1; 08]
[06; 07; date2; 09]
[06; 07; date3; 10]
[11; 12; date1; 13]
[11; 12; date2; 14]
[11; 12; date3; 15]]

import csv

f = open("iter.csv", "r")
g = open("out.csv", "w", newline="")
transpose_columns = ['date1', 'date2', 'date3']
target_columns = ['date', 'value']
reader = csv.DictReader(f)
writer = csv.DictWriter(g, fieldnames=[a for a in reader.fieldnames
                                       if a not in transpose_columns] + target_columns,
                        extrasaction='ignore')
writer.writeheader()
for row in reader:
    for col in transpose_columns:
        row[target_columns[0]] = col
        row[target_columns[1]] = row[col]
        writer.writerow(row)
f.close()
g.close()