Python 如何使用脚本计算Libre Office文件中的字数？

我正在尝试编写一个脚本，它获取一个包含X.odt文件的文件夹，并计算字数。它必须将其写入csv文件中，并注明日期

我试着用odfpy来做

import odf
import glob
import pandas as pd
import os
from odf.opendocument import load as load_odt

filenames = []
word_counts = []
for f in glob.glob('*.odt'):
    print(f)
    doc = load_odt(f)
    if doc.text.hasChildNodes():
        n = 0
        for e in doc.text.childNodes:
            if ":text:" in e.qname[0]:
                words = [w for w in str(e).split(" ") if len(w) > 0]
                n += len(words)
            else:
                print(e.qname[0])
        filenames.append(f)
        word_counts.append(n)

df = pd.DataFrame({'date':[pd.Timestamp.now() for i in range(len(filenames))], 'filename':filenames, 'word_count':word_counts})
print(df)
csv_filename = 'word_count.csv'

---

它以某种方式工作，但CSV中缺少一些文件。有什么想法吗？

看起来这很有效：

import odf
import glob
import pandas as pd
import os
from odf.opendocument import load as load_odt

filenames = []
word_counts = []
for f in glob.glob('*.odt'):
    print(f)
    doc = load_odt(f)
    n = 0
    for e in doc.body.childNodes:
        if type(e) == odf.element.Text or type(e) == odf.element.Element:
            words = [w for w in str(e).split(" ") if len(w) > 0]
            n += len(words)
        else:
            print(type(e))
    
    filenames.append(f)
    word_counts.append(n)

df = pd.DataFrame({'date':[pd.Timestamp.now() for i in range(len(filenames))], 'filename':filenames, 'word_count':word_counts})
print(df)
csv_filename = 'word_count.csv'

df.to_csv(csv_filename, index = False, mode='a', header=not os.path.exists(csv_filename))
print(df.sum(axis = 0))

---

与LibreOffice的词数不完全相同，但这就足够了。

词数不完全相同那么，为什么不问问

DocumentInfo.DocumentStatistic

？我该怎么做？